SEO et Intelligence
Artificielle
Des millions de recherches
sont effectuées sur Google tous
les jours. Même avec des années
d’archivage sophistiqués de
requêtes de recherche, Google
enregistre toujours des requêtes
inédites chaque minute.
De nos jours, les gens ont
besoin de Google et veulent des
réponses précises. Au lieu de
taper quelques mots, nous
parlons aujourd'hui de phrases
entières, ce qui complique la
tâche de Google pour qu'il
renvoie le bon résultat de
recherche correspondant aux
intentions de l'utilisateur.
Voici un exemple d'une telle
requête de recherche:
Quel est le nom du
bâtiment où s'est déroulée la
guerre des étoiles ?
Google affiche les réponses
directes à la requête avant
d'afficher des résultats de
recherche organiques.
De plus, Google renvoie une
liste de suggestion de
recherches en fonction de la
requête de recherche actuelle
saisie par l'utilisateur.
Cela aide non seulement le
chercheur à trouver une réponse
exacte à la requête, mais
présente également une liste de
recherches pertinentes pour vous
aider davantage.
Ceci est un exemple du
pouvoir de RankBrain, la partie
de l’algo de Google qui utilise
l’intelligence artificielle
« moderne » (ie : le machine
learning aka le deep learning
aka l’IA connexioniste) en
action. ,
Comment gagner la guerre de
l'intelligence artificielle dans
le référencement
À partir de l'exemple
ci-dessus, il est facile de
conclure que l'intelligence
artificielle dans le
référencement est là pour aider
les chercheurs à obtenir des
résultats plus pertinents, voire
le plus importants.
Comment les professionnels du
référencement peuvent-ils
survivre dans cet environnement
difficile ?
Voici cinq stratégies que
vous devez suivre.
1. Optimiser intelligemment
vos mots-clés
Adoptez la puissance de la 3R
en matière de recherche de mots
clés.
3R signifie:
- Rechercher de mots-clés
- Regrouper des mots-clés
- Rechercher des modèles
Vous pouvez commencer par
collecter des bases de mots-clés
à partir d'un outil de
mots-clés, tel que Moz. Il
affiche automatiquement les
mots-clés groupés en fonction de
votre mot-clé cible principal.
L'étape suivante consiste à
créer des modèles, qui sont des
mots clés offrant le meilleur
potentiel pour représenter des
expressions de mots clés
similaires. Par exemple, au lieu
de créer cinq pages de
destination différentes pour des
mots clés tels que:
- "Les coûts de
l'appartement Seattle"
- “Appartements à seattle”
- “Appartements à louer à
seattle”
- “Studios à seattle”
- “Coût de la vie à
Seattle”
Vous créez uniquement une
page de pilier basée sur le mot
clé donné en exemple,
"Appartements bon marché à
Seattle", qui a le pouvoir de
classer Google pour toutes les
requêtes de recherche
similaires.
De plus, il est toujours
recommandé de vérifier les
recherches liées à la section
sur Google SERP pour identifier
les expressions de mots clés
pour lesquelles vous devriez
être en train d’optimiser.
2. Utiliser l'analyse de
cluster et l'analyse prédictive
Que diriez-vous d'inscrire
tous vos objectifs dans
l'ordinateur et de laisser le
logiciel générer une conception
qui complète bien vos
utilisateurs ? C'est ce que nous
pouvons réaliser avec le
« design génératif ».
Nous utilisons ce concept
dans l'analyse par cluster et
l'analyse prédictive.
L'analyse par cluster
Les référenceurs doivent
utiliser des techniques telles
que l'analyse de cluster pour
créer des clusters de sujets, ce
qui signifie simplement auditer
vos pages actuelles et les
regrouper en thèmes. Cela
contribue non seulement à
améliorer la distribution de
PageRank, mais aide également
les moteurs de recherche à
identifier les pages en fonction
d'un sujet donné.
La structure est basée sur le
contenu du pilier principal et
sur les nœuds du sous-contenu
qui sont tous liés au contenu du
pilier principal. Cela indique
clairement aux moteurs de
recherche que le contenu du
pilier a plus d'autorité sur le
sujet donné, ce qui lui permet
de ranker davantage dans les
résultats de la recherche.
Analyses prédictives
Vous devez prévoir les futurs
pics de recherche pour les mots
clés cibles. Des outils tels que
Google Trends nous
fournissent des données
rétrospectives, mais l’analyse
prédictive a le pouvoir
d’anticiper l’avenir et
d’identifier les tendances en
matière de recherche qui
contribueront à améliorer les
ventes.
Avec des prévisions
appropriées, un responsable
marketing devrait être capable
de:
Travailler avec une
agence de com pour améliorer les
relations publiques lorsque les
tendances en matière de
recherche sont en baisse.
Améliorer le contenu sur site
et produire de nouveaux éléments
pour une meilleure visibilité de
la marque en basse saison.
Aider la team spécialisée sur
le paid traffic à lancer des
campagnes supplémentaires pour
répondre au pic de croissance
des recherches en haute saison.
Aidez les hôtels partenaires
à garantir la disponibilité des
chambres aux heures de pointe ou
organisez des campagnes
supplémentaires pour attirer
davantage de clients pendant les
périodes creuses (dans le cas
d’un site de réservation de
chambre d’hôtels ou de site de
la
gig economy de type Airbnb).
3. Tirer parti de la
puissance des avis des clients
Les spécialistes du marketing
disposent de nombreuses contenus
sous forme de fichiers texte,
images, vidéo et audio. Les avis
des utilisateurs jouent un rôle
important à cet égard. Les avis
rédigés par des internautes
utilisent un langage réel que
les internautes utilisent
également parfois dans leurs
recherches Google.
Par exemple, une critique
laissée par un client pourrait
indiquer « cet endroit propose
des fruits de mer incroyables à
un prix abordable ». Cette
phrase aidera Google à analyser
et à renvoyer l'activité dans
les résultats de recherche
lorsque les internautes
effectuent une recherche avec
une requête telle que «le
meilleur restaurant de fruits de
mer du monde».
Les professionnels du
référencement devraient
capitaliser sur ce pouvoir pour
obtenir de nombreuses critiques
positives pour l’entreprise.
La première chose à faire est
de disposer d’une fiche Google
My Business complète et
optimisée. L'entreprise doit
être visible sur Google local
pour être visible au plus grand
nombre de clients possible. Le
marketing de Google Maps est un
élément nécessaire pour
améliorer la visibilité locale.
Les avis des utilisateurs
permettent aux entreprises de
mieux se classer dans Google
pour un grand nombre de requêtes
de recherche plus récentes pour
lesquelles Google estime que
l'activité est pertinente en
fonction du texte de l'avis
laissé par les utilisateurs.
4. Prédire avec précision
les besoins de l'acheteur en
utilisant les données client
De nos jours, les
spécialistes du marketing
disposent de nombreuses données,
mais de moins en moins de
recommandations directes basées
sur ces données. Ce serait
formidable si vous pouviez
obtenir une vue complète de
chaque client à partir de votre
CRM.
C’est ce que propose une
plate-forme telle que Salesforce
Einstein. Einstein fournit
des prévisions et des
recommandations basées sur les
données client existantes afin
que vous disposiez des
informations cruciales pour
aider le client à finaliser une
vente.
Avec des
outils plus légers tels que
Hubspot qu’utilisent des
dizaines de sites BtoB comme l’expert-comptable
en ligne, qui est à même de
tracer tout l’historique de
consultation d’un visiteur, les
landing pages, les ebooks
téléchargés, les formulaires de
demandes d’information remplis
sur le site. Combiné avec l’outil
de monitoring, Catalisio
(qui détectent les mots-clés
générant des demandes
d’information ou des conversions
SEO), l’entreprise est
potentiellement à même
d’attribuer les mots-clés à
chaque utilisateur. Via une
intégration d’Hubspot, les
données peuvent même remonter
dans Salesforce Einstein.
En tant que spécialiste du
marketing, vous devriez être en
mesure de prédire les besoins de
l'acheteur bien avant eux. Black
Diamond Equipment, un détaillant
en e-commerce de matériel de
ski, a pu augmenter ses ventes
en prenant une part active à la
prévision des besoins de ses
clients. Il a utilisé le
traitement du langage naturel
pour prédire les besoins des
clients en fonction des
habitudes de navigation
précédentes du client et des
achats antérieurs.
5. Utiliser des chatbots
utilisant l'IA pour attirer les
clients vers une vente
Le chatbot est l'un des
composants d'intelligence
artificielle les plus largement
utilisés. Les grandes marques
utilisent déjà des chatbots pour
aider les clients à réaliser une
vente.
Le bot Whole Foods Messenger
a été lancé en 2016. Il permet
aux utilisateurs de rechercher
des recettes, des produits et
des inspirations
culinaires. C'est un moyen
fantastique de faire participer
les clients sans leur demander
de rechercher des informations.
Un chatbot se comporte
davantage comme un ami et engage
une conversation active de la
même manière que le ferait un
être humain. De plus, un chatbot
ne dort jamais et peut assister
le client 24h / 24 et 7j / 7. Il
personnalise le comportement du
client et aide à établir une
relation solide.
Si vous n'utilisez pas déjà
les chatbots, il est temps de
penser sérieusement à avoir un
chatbot pour aider vos clients
dans leur processus d'achat.
Autres articles
|
